此外，济南集中检查在纯净和掺杂的PtD-y晶体中观察到了与EnT过程耦合的显着PL各向异性。

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作者进一步扩展了其框架，分两以提取硫空位的扩散参数，分两并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。此外，济南集中检查作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，济南集中检查结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。

对错误的判断进行纠正，开展我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。

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